OpenClaw工程师警告：AI正制造“表面可用，底层糟糕”的代码，过度依赖将酿成算力成本危机

据媒体报道，两位参与打造OpenClaw的工程师近日发出严厉警告：人工智能正在制造大量质量低劣甚至潜藏危险的代码。他们强调，问题并非出在AI工具本身——在处理简单编程任务时，AI确实能提供有效帮助——真正的危险源于开发者对工具的过度依赖。

如今，一种危险的工作模式正在蔓延：开发者习惯于用随意、笼统的提示指令生成代码，然后未经过仔细审查便直接发布。这些由AI生成的代码，表面上看功能完整、运行正常，但在底层架构和逻辑上却往往一团糟，充满了技术债务和潜在缺陷。

两位工程师指出，这种劣质代码的危害是双重的。首先，它更容易出错，运行效率显著更低，会持续消耗更多的算力、内存和带宽等资源。其次，对于许多初创公司而言，随着未来几年算力成本的不断攀升，依赖此类低效代码将带来难以承受的财务压力，甚至可能成为压垮骆驼的最后一根稻草。